创新奇智荣膺「Gartner 2021 计算机视觉Cool Vendor」

创新奇智 2021年05月27日

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近日,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了2021人工智能计算机视觉Cool Vendors报告(Cool Vendors in AI for Computer Vision),全球仅4家供应商入选,创新奇智是唯一入选中国厂商。此前,创新奇智还在Gartner 《Emerging Technologies: Emergence Cycle of Video Analytics》报告中,荣列全球机器视觉“Example Vendor”。


Cool Vendors与魔力象限是Gartner两大最为知名的评选。Cool Vendors需要厂商提供新颖的或创新的技术或服务,并且这些技术或服务将会有很大的潜力与可能会对市场及业务发展带来具有重要意义的价值,甚至有可能改变市场中现有供应商格局。


据了解,Cool Vendor的遴选流程非常严格。Gartner的分析师们从多达数十家,被各个不同领域、不同国家与地区的分析师所提名的名单中,经过初期的筛选、集体评分、多次分析师集体会议,再经由提名Cool Vendor分析师的观点阐述、讨论和投票,筛选出寥寥几家最终入选当年Cool Vendors报告的企业。


在2021计算机视觉Cool Vendors报告中,Gartner指出,计算机视觉正在多个行业成为特定应用场景(specialized use cases)的主流技术。很多高价值案例呈现出很强的细分领域属性,而且技术供应商正结合计算机视觉和细分领域内独特的数据,以改善针对特定领域及行业的流程、活动和商业模式。Gartner预测,到2024年大多数专业的计算机视觉应用都将被集成到特定领域(domain-specific)的解决方案中。


创新奇智成为Cool Vendor的主要原因是以创新方式使用多种计算机视觉技术来解决行业及细分领域内的特定问题,例如,在高科技3C、工程建筑、钢铁冶金、汽车装备、能源电力、面板半导体、服装纺织等垂直细分领域帮助客户解决复杂的流程和数据样本受限的问题。报告还介绍了创新奇智ManuVision机器视觉智能平台。这是一个基于深度学习的端到端机器视觉快速开发部署平台,只需要提供待检项目的图片,就可以在该平台上完成图片的标注,模型的训练与测试,并最终完成部署和后续的运行监控。平台创新性运用少样本学习、物理缺陷模拟等方法,有效解决了特定应用场景因样本数据少导致模型精度不高的问题。


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创新奇智荣膺「Gartner 2021 计算机视觉Cool Vendor」

创新奇智 2021年05月27日

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近日,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了2021人工智能计算机视觉Cool Vendors报告(Cool Vendors in AI for Computer Vision),全球仅4家供应商入选,创新奇智是唯一入选中国厂商。此前,创新奇智还在Gartner 《Emerging Technologies: Emergence Cycle of Video Analytics》报告中,荣列全球机器视觉“Example Vendor”。


Cool Vendors与魔力象限是Gartner两大最为知名的评选。Cool Vendors需要厂商提供新颖的或创新的技术或服务,并且这些技术或服务将会有很大的潜力与可能会对市场及业务发展带来具有重要意义的价值,甚至有可能改变市场中现有供应商格局。


据了解,Cool Vendor的遴选流程非常严格。Gartner的分析师们从多达数十家,被各个不同领域、不同国家与地区的分析师所提名的名单中,经过初期的筛选、集体评分、多次分析师集体会议,再经由提名Cool Vendor分析师的观点阐述、讨论和投票,筛选出寥寥几家最终入选当年Cool Vendors报告的企业。


在2021计算机视觉Cool Vendors报告中,Gartner指出,计算机视觉正在多个行业成为特定应用场景(specialized use cases)的主流技术。很多高价值案例呈现出很强的细分领域属性,而且技术供应商正结合计算机视觉和细分领域内独特的数据,以改善针对特定领域及行业的流程、活动和商业模式。Gartner预测,到2024年大多数专业的计算机视觉应用都将被集成到特定领域(domain-specific)的解决方案中。


创新奇智成为Cool Vendor的主要原因是以创新方式使用多种计算机视觉技术来解决行业及细分领域内的特定问题,例如,在高科技3C、工程建筑、钢铁冶金、汽车装备、能源电力、面板半导体、服装纺织等垂直细分领域帮助客户解决复杂的流程和数据样本受限的问题。报告还介绍了创新奇智ManuVision机器视觉智能平台。这是一个基于深度学习的端到端机器视觉快速开发部署平台,只需要提供待检项目的图片,就可以在该平台上完成图片的标注,模型的训练与测试,并最终完成部署和后续的运行监控。平台创新性运用少样本学习、物理缺陷模拟等方法,有效解决了特定应用场景因样本数据少导致模型精度不高的问题。


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