为供应链补配货场景实现精细化运营,考虑需求波动、事件影响、指标绩效及若干外部环境的条件下,提供SKU级别的高精度需求预测与补货建议,继而实现人工可控的智能补配货决策功能,提高周转率、动销率,降低货损及缺货率。
  • 需求预测
  • 需求规划
  • 智能补货
  • 智能配货
客户案例
某全球领先食品生产商
一家全球领先的食品生产商,在供应链环节面临着多重挑战,包括:年累计的大量的退货、压货、滞留库存、以及在补货环节话费的大量人力。该客户通过与创新奇智合作,目前已实现:精准预测订货需求、降低库存成本、降低缺货率等智能补货收益,以及处理海量订单、提高集装箱利用率、提高订单满足率等智能配货收益。