顶级学术论文
Top Academic Papers
国际顶级杂志《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》
创新奇智研发团队发表论文《Deep Inception-Residual Laplacian Pyramid Networks for Accurate Single-Image Super-Resolution》提出了一种新的图像超分辨率算法,能更快速提高图像重建精度,在工业品瑕疵检测、精密测量、商品识别等领域具有非常高的产业实用价值。
2019 DAC(国际顶级设计自动化大会)
创新奇智发表论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》,提出一种方法,通过在GPU上使用NVRAM存储的的事务处理系统,提升GPU性能,突破AI时代算力瓶颈。
2019 ICCV (国际计算机视觉大会)
创新奇智发表论文《HM-NAS: Efficient Neural Architecture Search via Hierarchical Masking》并获workshop最佳提名,论文提出使用层级掩码的搜索方法,让模型训练更快、模型参数更少、模型的网络结构更优、对算力要求更低,只需要1-2块GPU一天的训练,即可完成模型的训练生成。