创新工场,机器学习,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,人工智能。创新奇智（AInnovation）成立于2018年2月，是中国快速发展的企业AI解决方案提供商。公司以“人工智能赋能商业价值”为使命，提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，从而为企业实现降本增效及透过业务经营及信息管理的智能转型优化决策。
頂級學術論文
Top Academic Papers
國際頂級雜誌《IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems》
創新奇智研發團隊發表論文《DeepInception-Residual Laplacian Pyramid Networks for Accurate Single-ImageSuper-Resolution》提出了一種新的圖像超解析度演算法，能更快速提高圖像重建精度，在工業品瑕疵檢測、精密測量、商品識別等領域具有非常高的產業實用價值。
2019 DAC（國際頂級設計自動化大會）
創新奇智發表論文《Efficient GPU NVRAMPersistence with Helper Warps》，提出一種方法，通過在GPU上使用NVRAM存儲的的交易處理系統，提升GPU性能，突破AI時代算力瓶頸。
2019 ICCV （國際電腦視覺大會）
創新奇智發表論文《HM-NAS: Efficient Neural Architecture Search viaHierarchical Masking》並獲workshop最佳提名，論文提出使用層級遮罩的搜索方法，讓模型訓練更快、模型參數更少、模型的網路結構更優、對算力要求更低，只需要1-2塊GPU一天的訓練，即可完成模型的訓練生成。
ECCV 2020 （歐洲電腦視覺國際會議 ）
創新奇智有關少樣本學習（Few-shot Learning）的研究論文《Prototype Rectification for Few-Shot Learning》被全球電腦視覺頂會ECCV 2020接收為Oral論文，入選率僅2%。論文指出，少樣本學習的瓶頸在於資料稀缺引起的偏差，主要包括類內偏差和跨類偏差，並提出相應方法有針對性地減小兩項偏差。
CVPR 2021 （國際電腦視覺與模式識別會議）
全球電腦視覺頂級會議CVPR（IEEE Conference onComputer Vision and Pattern Recognition）公佈了2021年論文接收結果。來自創新奇智的論文《Zero-Shot Instance Segmentation》成功被CVPR 2021接收。根據CVPR官方網站統計，2021年一共收到有效投稿論文超過7500篇，最終1663篇論文被接收，接收率為27.3%。
人工智能赋能商业价值
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